本案例聚焦高職人工智能圖像分割與目標(biāo)檢測核心技能，以自動駕駛系統(tǒng)為實踐場景，將YOLO算法知識點與“安全責(zé)任”思政內(nèi)涵深度融合，凸顯圖像分割的精準(zhǔn)施策價值。教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生運用YOLO算法實現(xiàn)自動駕駛場景下行人、車輛、道路標(biāo)線等目標(biāo)的精準(zhǔn)分割與實時檢測，踐行“精準(zhǔn)為基、安全為要”的職業(yè)準(zhǔn)則。自動駕駛的安全直接關(guān)乎生命財產(chǎn)，圖像分割的精準(zhǔn)度是規(guī)避碰撞風(fēng)險、保障行車安全的核心前提。案例通過真實駕駛場景需求，讓學(xué)生掌握YOLO算法原理、圖像分割實操技巧，培養(yǎng)精準(zhǔn)施策的技術(shù)思維，同時滲透安全責(zé)任意識，強化“技術(shù)容錯為零”的職業(yè)認知，實現(xiàn)技能培育與價值引領(lǐng)的雙向賦能。